СПЕКТРА — программный сервис безопасной приоритизации рентгенологических исследований на основе искусственного интеллекта. Он предназначен для частных многопрофильных клиник и сетей медицинских центров, которые проводят рентгенографию органов грудной клетки. Пользователи сервиса — врачи-рентгенологи и заведующие отделениями лучевой диагностики, отвечающие за очередь и сроки описаний. Сейчас рентгенолог описывает снимки в порядке поступления, поэтому исследование с признаками опасной патологии ждёт в общей очереди наравне с нормой. Врачей не хватает, поток исследований растёт, и срочные случаи получают заключение позже, чем нужно, что создаёт риск для пациента и для клиники. При этом существующие ИИ-сервисы дороги в эксплуатации, и частным клиникам сложно их использовать. СПЕКТРА анализирует DICOM-снимки грудной клетки сразу после поступления, отмечает исследования с вероятными патологическими изменениями и поднимает их вверх в рабочем списке врача. Благодаря этому рентгенолог в первую очередь видит снимки, требующие внимания, и быстрее выдаёт по ним заключение. Безопасность пациента обеспечивается самим принципом работы: система не ставит диагноз и не исключает исследования из очереди, а только меняет порядок их просмотра. Каждый снимок по-прежнему описывает врач, и окончательное решение всегда остаётся за ним. Персональные данные пациентов защищаются в соответствии с 152-ФЗ. Для анализа снимки обезличиваются и обрабатываются на собственной серверной инфраструктуре команды, без передачи сторонним облачным сервисам. Данные, полученные в ходе пилотной эксплуатации, не используются для обучения модели. Передача данных для обучения оформляется отдельным соглашением с клиникой и допускается только после обезличивания. Модель на основе свёрточной нейросети обучена примерно на 80 тыс. снимков, её точность превышает 0,9. Собственная GPU-инфраструктура снижает себестоимость анализа до 3–5 ₽ за исследование против 30 ₽ и более у аналогов, поэтому клиникам можно предложить цену около 45 ₽ за снимок. Сейчас идёт первый пилотный проект с частной клиникой в исследовательском режиме. Параллельно проект готовится к регистрации программного обеспечения как медицинского изделия в Росздравнадзоре. Проект поддержан грантом ФСИ «Студенческий стартап».

На страницу проекта