Разработка и реализация модели для обнаружения дефектов картона
Проект представляет собой инициативу в области промышленной автоматизации и качественного контроля производства картона. Стартап нацелен на разработку и реализацию передовой модели на основе сверточной нейронной сети (CNN), способной обнаруживать дефекты на картонных поверхностях с высочайшей точностью и эффективностью.
Ссылка
Направление
IT, Химическая промышленность
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте