REDSPb это высокотехнологичный продукт, который помогает предприятиям, производящим оборудование контроля и мониторинга радиоизлучения, преодолевать технологическое ограничение классических алгоритмов детектирования при помощи сверточной нейронной сети, что позволяет минимизировать издержки до 2 млн. руб. 

Целевая аудитория: Предприятия, предоставляющие услуги или производящие оборудование контроля и мониторинга радиоизлучения.

Проблема: Классические алгоритмы являются негибкими, что приводит к невысокому качеству предоставляемых услуг с одной стороны, и затратам на персонал с другой. Технологические разработки в данном направлении отличаются высоким уровнем сложности и высокой стоимостью. Современная радиосвязь объединяет в себе огромное количество различных технологических решений, которые позволяют осуществлять прием и передачу информации посредством свободного распространения радиоволн в окружающей среде. Непрерывное развитие систем и их цифровизация привели к появлению сложных видов сигнальных спектров, в том числе нерегулярных в частотной и временной областях. Новейшие системы контроля и анализа радиоэфира должны идти в ногу со временем и постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям.

Решение: Модуль детектирования радиоизлучения, использующего гибкий механизм машинного обучения с использованием нейронных сетей в целях быстрой адаптации к различным видам сигналов.

Технология: Пятислойная свёрточная нейронная сеть, написанная на языке программирования Python с добавлением алгоритмов подготовки датасетов и постобработки.

Сейчас: Разработана первая версия прототипа, ведется доработка с потенциальными потребителями. Проведен базовый анализ рынка и конкурентный анализ, построена финансовая модель проекта и собрана кросс-функциональная компетентная команда.

В будущем: Лидирующая на рынке РФ и дружественных стран компания по разработке и сервисному обслуживанию модулей детектирования радиоизлучения с минимальным оборотом 430 млн. руб.

Запрос: Просим поддержать проект экспертными заключениями и сопроводительными письмами для получения финансирования от ФСИ.

На страницу проекта