Многомодульная система с роевым интеллектом, для решения различных задач в логистических цепочках складов и распределительных центров.
Цель проекта внедрение умной системы взаимосвязанных устройств, с применением роевого интеллекта, в логистические цепочки складов и распределительных центров.
Применение роевого интеллекта на складах совместно с системами WMS и WCS, положительно повлияет на оптимизацию работы в складах и распределительных центрах. Многообразие информации, получаемой с датчиков, камер наблюдений и информационной базы поспособствует увеличению эффективности действий в логистических цепочках склада и ускорению выполнение различных операций например кросс-докинг.
Наш проект решает такие проблемы как:
- Скорость комплектации товара под конкретный заказ;
- Малая эффективность использования складского оборудования;
- Малая эффективность использования складских площадей;
- Сокращение времени на проведение складских предприятий;
- Малая эффективность при кросс-докинге в распределительных центрах;
- Контроля сроков хранения товаров;
- Сохранность товаров;
- Оценка текущего состояния товаров.
Ссылка
Направление
IT, Торговля и ритейл, Беспилотные авиационные системы
Рынки
AeroNet, TechNet, FoodNet, AutoNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Аддитивные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, 3д прототипирование, Технологии компонентов робототехники и мехатроники
