Поиск ассоциативных правил - это метод машинного обучения, позволяющего находить скрытых закономерности в данных вида "если обнаружено '...', то значит будет и '...'" . Целью проекта является нахождения ассоциативных правил из ресурсов, полученных из портала открытых данных Правительства Москвы, и представления их в удобной форме. Это позволит обнаружить неочевидные особенности и недостатки города Москвы, тем самым поможет в принятии решений при благоустройство города.

На страницу проекта