Программно-аппаратный комплекс мониторинга плодородности почвы на основе машинного зрения
Утрата почвы своего плодородия является следствием постоянного выноса питательных веществ с урожаем сельскохозяйственных культур, поэтому первостепенной задачей сельхоз производства является его сохранение и восстановление.
Целью проекта является экспресс-оценка плодородности почвы по базовым элементам и составление 2D карты поля для внесения удобрений с применением технологии машинного зрения.
Ссылка
Направление
Геология, геодезия и метеорология, Сельское хозяйство
Рынки
TechNet, FoodNet, EcoNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте