Онто = Miro + Notion без ограничений. Для построения личных цифровых двойников "на лету" без дорогих и сложных решений.
В век пандемии мы привыкли собираться и рисовать на одной безразмерной доске (как в Miro) или собирать в онлайн-таблички данные (как в Notion). Наш проект Онто дает возможность использовать силу обоих инструментов одновременно. С нами люди визуально формируют свое цифровое пространство из данных таблиц на безразмерных досках. Строят цифровых двойников без дорогостоящих решений, просто объединяя знакомые подходы.
В условиях развития современного общества информационные системы сопровождают нас повсюду, очень трудно найти сферу в человеческой жизнедеятельности в которой они не используются. Научные достижения последних лет в областях представления и управления знаниями, искусственного интеллекта активно используется в информационных системах значительно расширяя круг пользователей и делая их интуитивно понятными.
Основной задачей информационных систем является удовлетворения конкретных информационных потребностей в рамках определённой предметной области. Один из методов эффективного управления данными является использование онтологии в качестве описательной части.
Онтологический подход в настоящее время широко используется для описания различных предметных областей. Онтологии используются для формальной спецификации понятий и отношений, которые характеризуют определенную область знаний. Преимуществом онтологий в качестве способа представления знаний является формальная структура, которая упрощает их компьютерную обработку.
Не смотря на набирающую во всем мире популярность, в России нет платформы позволяющей создавать онтологии и работать с описательными данным. Есть несколько готовых сервисов, без возможности выбрать предметную область.
Наш проект — это разработка платформы, для построения онтологий различных предметных областей. Преимущество данной платформы – унифицированные понятия, которые впоследствии позволят использовать созданные модели как вложенные онтологии, расширяя возможные использования данных без переопределения их значимости.
