Целью проекта является исследование возможности использования искусственных нейронных сетей (ИНС) для прогнозирования динамики состояния окружающей среды и динамики процессов, определяющих ее загрязнение, применительно к наиболее острым экологическим проблемам Дагестана.

Задачи реализации проекта.

1. Выбор базовых принципов построения и применения ИНС для прогнозирования динамики состояния окружающей среды и динамики процессов, определяющих ее загрязнение.

2. Создание нейросетевой модели и прогнозирование динамики измеряемой три раза в сутки концентрации взвешенных веществ и диоксида азота в атмосферном воздухе в городе Махачкала.

3. Создание нейросетевой модели и прогнозирование динамики изменения уровня воды и загрязненности в водоеме-хранилище Сулакского каскада водоемов.

          Объектом исследования является динамика загрязнения химическими веществами атмосферного воздуха в городе Махачкала, динамика уровня воды в водоемах Сулакского каскада водоемов.

          Предмет исследования - искусственные нейронные сети как инструмент прогнозирования динамики состояния окружающей среды.

         Ожидаемые результаты. Разработка искусственной нейронной сети для прогнозирования уровней загрязнения воздуха и водных объектов Дагестана и использование ИНС для моделирования динамики загрязнения атмосферного воздуха в городе Махачкала.

  Прогноз по рынку. Результаты проведенных исследований могут найти практическое применение в качестве одного из инструментов для подготовки краткосрочных прогнозов загрязнения атмосферного воздуха и поверхностных вод, а также для прогнозирования уровня воды в водоеме-хранилище радиоактивных отходов при различных метеорологических условиях.

На страницу проекта