Умный очиститель водохранилищ и берегов на основе нейронной сети, которая с помощью встроенного в наводное транспортное средство лазера обнаруживает мусор на поверхности воды и собирает его. Система способна автоматически улучшать свою эффективность с течением времени. С помощью машинного обучения и анализа данных, система оптимизирует свои алгоритмы для лучшего распознавания и сбора мусора.

Проблема: В регионе значительное количество водных ресурсов сталкивается с ростом загрязнения, в частности, от пластиковых отходов и прочих мусорных образований.

Тренды/данные: Локальные исследования показывают увеличение загрязнения воды в последние годы. Например, отчеты о состоянии рек и озер в регионе отмечают ухудшение качества воды и ее влияние на биоразнообразие.

Актуальность для ВУЗа/Региона/Предприятия: У ТГУ есть водные территории, которые нужно очищать. В Томской области есть водоемы, которые также необходимо чистить. Разные предприятия используют воду из водоемов и им выгодно, чтобы в водоёмах не было лишнего мусора.

Решение проблемы: Проект использует передовые технологии нейронных сетей и лазеров для обнаружения и удаления мусора с водной поверхности. Это может значительно улучшить состояние водных ресурсов в регионе.

Научно-технологические заделы: Нейронные сети: Разработка и обучение моделей для точного обнаружения мусора. Лазерная технология: Интеграция лазеров для эффективной и безопасной очистки воды.

Компетенции: Экология и биология: Понимание экосистем водных ресурсов региона.

На страницу проекта