Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Изучение иностранных языков на основе искусственного интеллекта с автоматической обратной связью для развития навыков устной речи

При изучении языка произношению уделяется меньше всего внимания. Традиционные методы часто не предоставляют достаточной индивидуализации и обратной связи, что ведет к недостаточной коррекции ошибок и, в итоге, к формированию неверных звуковых навыков.

Общее наблюдение показывает, что те, кто начинает изучать английский язык после школьных лет. испытывают серьезные трудности с освоением внятного произношения, причем степень трудности заметно возрастает с возрастом. Это часто приводит к тому, что они сталкиваются с трудностями в таких областях, как поиск работы, недопонимание в реальных языковых ситуациях.

Сервис, которые предлагает стартап-проект для изучения иностранных языков с машинным обучением, предоставляет персонализированные уроки, адаптируясь к уровню пользователя. С интерактивными занятиями, обратной связью на основе данных, интеллектуальными подсказками процесс обучения становится простым, эффективным и удобным, обеспечивая доступность всем желающим освоить новый язык. Уникальный аспект проекта заключается в возможности проводить индивидуальное обучение, корректируя произношение обучающихся.

Проект будет создан на основе научно-технологического решения Yandex SpeechKit, который обеспечивает высокую точность распознавания различных языков. Также существует возможность создания натуральных и человекоподобных фраз, можно настроить адаптацию к различным стилям и индивидуальным особенностям пользователей, что обеспечит персонализированный опыт обучения.

Мобильное приложение будет разрабатываться на языке программирования Kotlin, за счет этого проект будет кроссплатформенный, что позволит расшириться на другие рынки. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Коллаборативные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных