Сервис поиска и мониторинга территорий для пасек с помощью анализа данных и машинного обучения.

Ключевые слова: Agrotech, machine learning, data science, data analysis, пчеловодство, геоинформационные системы

Проблемы

1. Пчеловоды тратят много времени на поиск благоприятной территории для расположения пасеки: читают форумы, чаты, обзванивают знакомых.
2. На качество и количество меда влияет немало факторов, в том числе медоносная база, наличие водоемов и лесов, климатические условия, что не всегда возможно учесть
3. Плохо расположение пасеки может увеличить угрозу смертности пчел

Решение

Разработка сервиса, позволяющего:

1. найти оптимальное и удобное место для размещение пасеки с помощью анализа спутниковых снимков, климатических данных, кадастровых планов и др., тем самым сократив время и усилия пчеловодов на поиск места.
2.  сформировать рекомендации, анализ и оценку местности, которые помогут пчеловодам следить за своей пасекой, что в конечном итоге повлияет на качество меда.
3. Повысить производительность и эффективность пчел и снизить издержки на размещение пасеки.

Функциональность

1. Поиск оптимальной территории для пасек по заданным критериям;
2. Выдача рекомендаций по местности: подъезды, уровень, медоносная база и тд.; 
3. Добавление своих пасек на карту и информации о них;
4. Оповещение об обработке пестицидами и ухудшении климата для пчел.

Целевая аудитория: кочевые пчеловоды, личные подсобные хозяйства

Команда

Наша команда имеет опыт в области разработки и внедрения интеллектуальных систем и моделей машинного обучения, оптимизации бизнес процессов и ведения пчеловодческого хозяйства

Бизнес-модель

Saas-решение.
Монетизация: месячная подписка.
Наши первые клиенты - Союз пчеловодов Южного Урала, с председателем которого у нас уже ведётся диалог.

Каналы продвижения: группы и каналы по теме пчеловодства в соц.сетях, личные контакты, реферальная система.

На страницу проекта