нейросеть, которая будет определять чувствительность бактерий к антибиотикам, на основе размеченных баз данных

Золотым стандартом идентификации возбудителей в современной микробиологии является метод MALDI TOF. Этот метод представлен масс-спектрометрией белкового профиля бактерий, на основании сравнения с базами данных происходит видоидентификация. 

Мы хотим разработать нейросеть, которая будет на основе размеченных баз белков бактерий, определять антибиотикочувствительность.

Программа, которая на основе нейросети и размеченных баз данных белковых профилей будет определять чувствительность бактерий к антибиотикам и химиотерапевтическим препаратам

В лабораторной диагностике актуален вопрос скорости получения точных анализов. Методы бактериологической диагностики либо долгие и точные либо быстрые и не точные.

Перед руководителем лаборатории стоит проблема поиска путей повышения эффективности работы лабораторий, без снижения качества, оказываемых услуг 

Целевая аудитория  - частные и государственные клинические микробиологические лаборатории (>1000 в РФ), научно-исследовательские институты, применяющие MALDI TOF (>300), лаборатории работающие на принципах аутсорсинга

Заведующие лабораторий и врачи КЛД

Выгодополучатель: больные различными инфекционными заболеваниями бактериальной природы

Решение  - Нейросеть, которая будет работать на базах данных, содержащих размеченные белковые профили

На страницу проекта