Экспертные заключения: 12
Консультации: 5

Цифровой двойник процессов пашни с API-доступом

Он-лайн сервис Цифровой двойник процессов пашни
посредством машиночитаемого доступа
агрегирует и выдает банкам и оценщикам
данные для оценки ценности и стоимости пашни.

Пашня как актив для производства зерновых - основа продовольственной безопасности и экспортного потенциала России.
Это одновременно и высокодоходный, и высокорисковый актив, "работающий в чистом поле".
Разбалансированность и низкая прогнозируемость процессов заставляет полеводов применять экстренные зачастую избыточные и высокозатратные решения спасения урожая. От этого страдает рациональность землепользования, а человек получает сельхозпродукцию не стабильного качества.
Для снижения рисков получения прибыли от растениеводства необходимо иметь данные для анализа и постоянно корректировать негативные факторы.
Проект решает задачу быстрой автоматизированной выдачи данных для расчетов, и расчетов по запросу.

Актуальность проекта

Необходимо обоснование инвестирования в стабильный актив сельского хозяйства. Нужна оценка и планирование сельхозпроцессов. Эта проблема не решена для банков и сельхозтоваропроизводителей, имеющих потребность во внешнем финансировании и инвестировании. На низком уровне стабильность представления (прозрачность) процессов. Пользователи из второго круга клиентов - поставщики агрохимии, сельхозтехники, органы установления кадастровой стоимости.

Проблема

Укрупненные данные макроуровня представлены на рынке в достаточном количестве. Проблемой является подготовка данных микроуровня для принятия решений в области залога, управления стоимостью и инвестиций в пашню, с быстрой выдачей.
Сложностью для агрегации является разрозненность и фрагментарность данных для оценки возможностей (потенциала) и стоимости пашни. Сопутствующая проблема - относительно низкая скорость агрегации этих данных из-за преград перетоку данных между лицами. 

Клиент хочет получить подтвержденную стоимость для сопоставимости стоимости актива и его рисков для инвестиций, залога.

Решение

Для решения задачи проект организует перетоки данных, разрабатывает переходники и расчетные модели с дискретным дообучением.
Создаются цифровые двойники процессов пашни, пригодные для машинного обучения.
Данные и результаты расчетов поставляются посредством машиночитаемого интерфейса.

Агрегируются параметры, - агрохимия и болезни, погодные условия, экономика и результаты возделывания культур, доступность инфраструктуры, - в привязке к конкретному полю. Решение создаёт цифровые двойники пашни для принятия решений на основе данных. Снижает риски и неопределенность процессов предприятия по затратам, инвестициям, направлениям использования пашни. Даёт цифровое обоснование параметров процессов пашни и обоснование ценности.

Новизна решения - в многостороннем подтверждении точности результатов расчетов за счет использования анализа ограничений разной природы.

Продукт

Продукт собирает, систематизирует и перераспределяет между пользователями и клиентами данные для принятия решений по использованию пашни. Обрабатываются природные, экономические и технологические группы параметров. Продукт поставляет ориентиры для обоснования принятия инвестиционных решений в сельском хозяйстве.

Продукт обрабатывает запросы клиентов со схожими потребностями - инвесторов, оценщиков, залоговиков, агрономов. Клиенты удовлетворяют не закрытую потребность в увеличении точности прогнозов уровня предприятия; в кратном увеличении количества и скорости получении междисципинарных ориентиров, которые даёт продукт. 
Доступ по API для машинной обработки, машинного обучения на больших данных. Проект перераспределяет наборы данных и расчеты для других пользователей, в том числе для закрытых систем банков.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Производство продуктов питания, Финансы, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet, FoodNet, EcoNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
3 комментарии
Просмотр и добавление комментариев недоступны