Экспертные заключения: 3
Консультации: 0

Экспресс - тест определения вкуса "GUSTRY"

Проект направлен на разработку метода анализа вкусовой чувствительности пациентов. 

Тест "Gustry" это:

  • Упаковка из 4 стеков по 5 тонких пастилок.
  • В каждой пастилке находится тесторант в разной концентрации.
  • После рассасывания и ощущения вкуса делается запись и засчитывается результат.

 
Цель проекта: создать стандартизированную и простую в исполнении методику определения уровня вкусовой чувствительности у пациентов.

Задачи:

1)Упростить диагностику нарушений вкусовой чувствительности.

2)Провести связь между показаниями при данном исследовании и степенями тяжести вкусовых нарушений.

3)Интегрировать методику во все (частные/муниципальные) медицинские учреждения.

4)Уточнить определение степени тяжести COVID-19, ссылаясь на результаты исследования.

5)Увеличить диагностическую ценность нарушений вкусовой чувствительности, как симптома.

Актуальность:

На данный момент, не существует единой, четкой, и главное, простой методики определения вкусовой чувствительности. Нарушения вкусовой чувствительности имеют большую диагностическую ценность в медицинской практике специалистов из дальнего зарубежья. Вместе с тем, из –за отсутствия четкой методики, результаты исследований нарушений вкусовой чувствительности, зачастую, неточные, а их интерпретация ведется с большими погрешностями и не представляет большой диагностической ценности. Наш проект призван ввести упрощенную, а главное четко установленную методику быстрого определения вкусовой чувствительности. По результатам данного исследования можно судить о степени поражения нервной системы при разных заболеваниях, одним из которых является COVID-19.

       Области применения:

Неврология, нейрохирургия, терапия, педиатрия, пульмонология, инфектология, микробиология.

           Возможные потребители: Частные и государственные медицинские учреждения. Респираторные госпитали, неврологические отделения, инфекционные отделения. Простота методики позволит использовать ее и при большом потоке пациентов, что не изменит пропускной способности медицинского учреждения, но при этом, улучшит качество диагностики заболеваний. Вместе с тем, данная методика поможет специалистам из области микробиологии в проведении исследований возбудителей разных заболеваний и более подробного описания вызываемых ими симптомов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Персонифицированная медицина