Экспертные заключения: 7
Консультации: 0

Система количественного анализа рисков

ПО предназначено для анализа количественных рисков (кредитных рисков, киберрисков, рисков цепочек поставок, закупок и т.д.) с целью их дальнейшего прогнозирования для планирования расходов. Знание серьезности риска (например, материального ущерба) и вероятности его возникновения помогает организациям эффективно распределять ресурсы.

ПО решает проблему анализа рисков для прогнозирования материального ущерба организации. Также продукт позволит:

  • удобно работать с отчётами по анализу рисков

существующие аналоги крайне неудобны в работе: специалистам приходится плодить бесконечные Excel-отчёты, версионировать их через название файлов, папок и т.д. Отсутствие у организации системы анализа рисков может стать причиной ущерба (например, финансового), который мог быть спрогнозирован и учтён при планировании

  • создать импортозамещение 

среди российского ПО не представлены инструменты для анализа рисков

Целевая аудитория: ПО может применяться как в коммерческих, так и некоммерческих, в правительственных и неправительственных организациях (B2B сектор рынка). Однако на данный момент основными потребителями систем анализа рисков являются производство и торговля. Проблема актуальна для таких партнеров Архипелага, как Сбербанк, Почта России, Правительства субъектов РФ.

Объём рынка ПО для анализа рисков в 2020 году оценивался в 27,80 млрд $, из них около 3% (0,9 млрд $) составлял российский рынок. А рентабельность по операционной прибыли составляет более 30%. Стоит отметить, что ежегодно рынок увеличивается примерно на 15% и, по прогнозам, достигнет 86,53 млрд $ к 2028 году.

Суть инновационного анализа рисков: анализ как с помощью статистических методов, так и предиктивных. А также возможность построение собственного пайплайна моделирования и анализа данных, интеграция с системами подготовки данных и управления жизненным циклом моделей. На данный момент патентуется изобретение "Способ количественного анализа рисков", патентообладателями которого являются участники команды: Сивова А., Костромин Н.

Для использования системы потребуется приобретение годовой лицензии, предусмотрено три версии: 

  • облегчённая – решающая основные проблемы клиента 

эта версия решает все насущные проблемы клиента, но при этом вызывает желание расширить возможности системы. Однако в версии будут отсутствовать (иметь значок блокировки у функции, чтобы клиент знал о возможности расширения) некоторые функции 

  • профессиональная - решающая все задачи 

в версии разблокированы функции облегченной 

  • премиальная 

с набором дополнительных возможностей построение собственного пайплайна моделирования и анализа данных, интеграция с системами подготовки данных и управления жизненным циклом моделей, наличие не только статистических методов анализа, но и предиктивных

Ключевые конкурентные преимущества: 

  • реализация уникальных возможностей
  • отечественное ПО (импортозамещение)
  • дешевизна по сравнению с конкурентами
  • удобство в работе


      Ссылка

      На страницу проекта

      Направление

      IT

      Рынки

      TechNet

      Сквозные технологии

      Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров