Платформа Admefine является отражением сквозного (end-to-end) процесса лидогенерации в бизнес-процессе современного рекламного агентства. Цель проекта – разработка и внедрение в действующий продукт механизма оптимизации рекламного бюджета в цифровых рекламных каналах в части лидогенерации и верификации лидов (социальные сети, контекстная реклама, RTB-реклама, onsite, CPA-реклама) с помощью тензорных вычислений в каскаде из самообучающихся рекуррентных нейронных сетей на алгоритме стохастического градиентного спуска с методом оптимизации Adam. Архитектура нейронный сетей — RNN с механизмом внимания и LSTM (long short-term memory), способной к обучению долговременным зависимостям. Конечными пользователями являются представители рекламных агентств и брендов. Команда проекта состоит из 18 человек, имеющих успешный опыт разработки цифровых решений и включает в себя научного руководителя, разработчиков, Data Science специалистов, специалистов по продажам, маркетингу, финансам и юриспруденции. Фактическая выручка за последние 3 календарных года составляет: 2019 - 33,5 млн руб., 2020 - 38,3 млн руб., 2021 - 80,6 млн руб.(+110% vs 2020) Планируемая выручка разрабатываемой платформы Admefine 2.0 с механизмом оптимизации рекламного бюджета составит: 2024 - 97,7 млн руб., 2025 - 114,9 млн руб., 2026 - 132,7 млн руб.

Производитель: ООО "НЕКТАРИН ТЕХНОЛОДЖИС"

Другое