Проект посвящен разработке когнитивной СППР для бизнес-процессов цепочек поставок, способной автономно подстраиваться под структуру и технические особенности хранения данных организации,а также генерировать предсказательные модели течения процессов. Несмотря на интенсивное внедрение технологий ИИ в области управления процессами, значимая часть бизнес процессов сфере цепочек поставок построена на “ручном” управлении поставщиками, закупками, логистикой, операциями. Такой подход не позволяет масштабировать бизнес и принимать взвешенные решения конечному пользователю. В данном проекте предлагается использовать подход на основе глубокого обучения на графах знаний, который позволит решать широкий круг задач из области цепочек поставок, таких как выделение и визуализация бизнес-процессов и генерация прогностических моделей в автоматическом режиме без необходимости привлечения эксперта из прикладкой области. Предлагаемое решение обладает высокой степенью универсальности и способно заинтересовать широкий круг предприятий; в частности, прошедших цифровую трансформацию и накопивших большой объем данных в корпоративных базах данных.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "САЙБЕР МАЙНД"

IT