Разработка и тестирование прототипа системы распознавания безнадзорных животных на основе машинного зрения и нейронных сетей
По данным Минприроды РФ в нашей стране насчитывается более 700тыс. безнадзорных животных (https://www.kommersant.ru/doc/5090135). Ежегодно в России число пострадавших в результате нападения животных составляет порядка 380–450 тыс. человек (https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5de1f5f39a794719174cf2a1). По мнению одного из депутатов ГД в большинстве субъектов РФ сложилась «военная» ситуация с безнадзорнымиживотными. Несмотря на действующий несколько летзакон «Об ответственном обращении с животными», который предусматриваетстерилизацию бродячих особей и содержание особо агрессивных из них вприютах, растет количество уличных стай и нападений на людей. Чиновникижалуются: раньше, когда животных истребляли, «социальные сетивзрывались» от негодования по этому поводу, теперь они «пестрятнедоумением граждан и опасений по поводу жизни и здоровья». ВГенпрокуратуре считают меры, которые принимают региональные власти длярешения проблемы безнадзорных животных, недостаточно эффективными (https://www.kommersant.ru/doc/5090135). Регулярные нападения безнадзорных животных широко освещаются в СМИ, власти регионов вынуждены принимать критику, но реальные механизмы управления ситуацией на текущий момент отсутствуют. Выезды групп по отлову безнадзорных животных, в большинстве случаев, заканчиваются безрезультатно из-за невозможности определения местонахождения животных из-за их постоянного перемещения. Сложившаяся система учета безнадзорных животных допускает существенные ошибки в определении их реального количества. Невозможно оперативно отслеживать местонахождение потерявшихся домашних животных, что часто приводит к их гибели. Отсутствует система контроля за домашними животными (места выгула, правила уборки за животными, соблюдение мер безопасности при выгуле животных и т.д.). Также, существует проблема появления диких животных на территории населенных пунктов крайнего севера, что часто приводит к гибели людей и домашних животных.Проект заключается в разработке системы по определению безнадзорных животных на основе машинного зрения и работы нейронных сетей. Предполагается получение изображений с камер видеонаблюдения, установленных в населенных пунктах. Разрабатываемое ПО, получая изображения с камер видеонаблюдения фиксирует видеопоток, распознает животных. Оценка происходит по следующим параметрам: безнадзорное животное или животное с хозяином, количество животных, определения местонахождения животных (по данным расположения камеры наблюдения), чипованное или нечипованное животное.
Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "БК-ВИЖН"
Ссылка
Направление
IT
