Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка программного комплекса автоматического анализа действий футболистов.

Существующие системы анализа действий футболистов направлены на автоматизированный сбор базовых метрик действия игроков. Таким образом, сохраняется необходимость в привлечении спортивных аналитиков, что неизбежно приводит к субъективности оценки и, как следствие, ложным фактам, на которых базируются действия тренерского штаба. Разрабатываемый продукт направлен на создание единого комплекса, позволяющего не только обрабатывать данные игрового процесса, но и накапливать статистику, формировать оценку действий игрока и уровень его текущей готовности, строить прогноз по его развитию и формировать рекомендации по тренировочному процессу. НИОКР направлен на решение задачи автоматического сбора и обработки статистики о действиях отдельных игроков за счет использования систем машинного зрения и машинного обучения. Основными потребителями продукта будут являться небольшие клубы, выступающие в региональных первенствах, а также коллективы по минифутболу, футзалу и т.д. Отдельно можно выделить возможность использования разрабатываемого комплекса в ДЮСШ для контроля за развитием молодых спортсменов.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СПОРТА"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка программно-аппаратного комплекса анализа микроклимата для формирования рекомендаций по созданию комфортной среды содержания птиц
0 комментариев
Разработка специализированного программного комплекса, реализующего высокопроизводительную, защищённую систему управления базами данных, снабженную механизмами хранения, передачи и анализа информации, относящейся к разной степени конфиденциальности
0 комментариев
Разработка программного комплекса для автоматического создания персонализированного письменного протокола различной компрессии речи участников совещаний с использованием ИИ
0 комментариев
Разработка программно-аппаратного комплекса автоматического обнаружения дефектов интегральных микросхем на основе искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения
0 комментариев
Разработка программных комплексов для мультифункциональных пользовательских экосистем на основе технологий интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта
0 комментариев