В настоящее время отечественная нефтегазовая отрасль сталкивается с целым рядом проблем, которые снижают ее конкурентоспособность на мировом рынке. Во-первых, общей проблемой является постепенное исчерпание запасов разрабатываемых месторождений и падение добычи нефти в традиционных нефтедобывающих регионах. Во-вторых, качество воспроизводства ресурсной базы также ухудшается. Прирост запасов в последние годы обеспечивается преимущественно повторной разведкой в действующих регионах добычи, а также переоценкой запасов. При этом технологическая сложность геологоразведки значительно повышается. В основном, в традиционных регионах прирост происходит за счет поиска пропущенных залежей или бурения на глубокие горизонты. Для освоения же новых нефтегазоносных территорий, таких как шельф Арктики, удаленные и труднодоступные территории Восточной Сибири, требуются не только колоссальные объемы финансирования, но и применение принципиально новых технологий - технологий, основанных на методах искусственного интеллекта и машинного обучения, моделирующих когнитивные возможности человека-эксперта, используемый им при моделировании и локализации залежей углеводородов Таким образом, вопрос будущего российской нефтедобывающей отрасли связан с опережающим технологическим развитием и повышением эффективности существующих решений. Только это позволит сохранить положение одного из самых эффективных по себестоимости производителей на мировых нефтяных рынках . На сегодняшний день основным трендом в сегменте разведки и добычи нефти и газа является перевод всех процессов в цифровой формат. Цифровые технологии позволяют получать, обрабатывать и анализировать геолого-геофизическую информацию о недрах в больших объемах и с высокой достоверностью, увеличивая скорость принятия и достоверность решений, тем самым снижая затраты. К числу наиболее востребованных направлений цифровых технологий в геологоразведке и разработке месторождений нефти и газа можно отнести: технологии больших данных (Big Data), позволяющими работать с большими и сверхбольшими массивами данных; Современными решениями в области искусственного интеллекта, включая нейросети, машинное обучение, когнитивные технологии, позволяющими использовать накопленные объемы данных для получения полезных знаний и информации облачные технологии. На сегодняшний день зарубежные и российские компании активно инвестируют в цифровые решения по всей производственной цепочке, в том числе в сегменте разведки и добычи. ООО «КЛАУДНЕТ», компания работающая на рынке с 2014 года и имеющая успешный опыт внедрения программных решений для нефтедобывающей отрасли (сектор разведка и добыча) разработала и зарегистрировала в 2021 году программу для ЭВМ «Программный комплекс веб-визуализации геолого-геофизических данных “GeoViewer” (свидетельство № 2021616710 от 26.04.2021 г. Федеральной службы по интеллектуальной собственности ). В геологическои отрасли, и в первую очередь при выполнении нефтегазопоисковых работ приходится передавать, систематизировать, обрабатывать и анализировать огромные объемы разнороднои информации. “GeoViewer” позволяет хранить и визуализировать данную информацию, при этом использует совершенно новую концепцию предоставления пользователям интерактивного доступа к данным сейсмических и скважинных исследований. Для доступа к данным используется обычный браузер, а также дает возможность совместной работы над проектами в рамках единой системы работающей в реальном времени. В настоящее время ООО «КЛАУДНЕТ» выполняет работы по заказу нескольких частных компаний с использованием данного программного продукта. Ведутся переговоры с рядом компаний о возможности использования данного программного продукта на их объектах. В базах данных “GeoViewer» находится существенное количество разнородной геолого-геофизической информации, что дает мощную основу для расширения возможностей системы используя алгоритмы машинного обучения и работы с большими данными. Открывается возможность разрабатывать, обучать и применять различные модели на основе алгоритмов машинного обучения , которые позволят осуществлять прогнозирование перспектив нефтегазоносности территорий находящихся в межскважинном пространстве. Решение данной геологической задачи является одной из основных задач геологии поисков нефти и газа. Ее решение повысит достоверность геологических моделей, ускорит время получения результатов интерпретации, минимизирует геологические риски при постановке буровых работ, повысит вероятность открытия месторождений и увеличит прирост запасов нефти и газа за счет дополнительного вскрытия информационного содержания на основ более глубокой переработки имеющихся и вновь поступающих данных . Поскольку геолого-геофизическая информация постоянно обновляется и уточняется, система GeoViewer (с компонентой машинного обучения и искусственного интеллекта GeoWizard) ориентирована на постоянный прирост и обработку поступающих данных Наряду с имеющимися простыми схемами нейронных сетей будут разработаны ансамбли нейронных сетей и глубокие нейронные сети позволяющие применять тонкую настройку сетей (transfer knowledge) по дополнительно поступающим объемам данных. Данная задача является инновационной не только в области нефти и газа, но и в области AI/ML в принципе. Планами научного коллектива ООО «КЛАУДНЕТ» в период 2021-2022 гг. предусматривается выполнение данной работы с последующей регистрацией программы в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (с последующим ее включением в перечень Российского ПО). В дальнейшем модель коммерциализации предусматривается по системе SaaS, что гарантирует финансовую доступность данного решения и не потребует установки сложного программного обеспечения (которое требуется сейчас для решения аналогичных геологических задач). С учетом того, что программное решение будет включать в себя все три наиболее востребованные на рынке геологоразведки цифровые технологии (BigData, искусственный интеллект, включая нейросети и облачные технологии) данное программное решение

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КЛАУДНЕТ"

IT