Мы создаем систему моделирования деятельности (цифрового двойника) конкретного сельхозпроизводителя. Анализируя данные о качестве земли, ее территориальном расположении, стоимости ресурсов (семян, топлива, удобрений), используя экспертные системы и case-basedreasoning методы искусственного интеллекта, готовим технологическую карту возделывания сельхозкультуры. Получая данные о текущих погодных условиях и сравнивая их с историческими значениями, а также отслеживая c помощью IoT своевременность исполнения технологической карты, используя нейронные сети, нечеткие и эволюционные вычисления, мы прогнозируем урожайность, предоставляем рекомендации для сельхозпроизводителя о необходимых действиях. Полученные с помощью методов ИИ данные об урожайности помогут сельхозпроизводителю подобрать эффективную бизнес-модель, планировать какую культуру лучше выращивать на конкретном поле в предстоящем вегетативном периоде, своевременно реагировать на погодные и технологические факторы, найти наиболее оптимальную цену продажи будущего урожая с заложенной нормой рентабельности, обеспечивающей эффективность деятельности сельхозпредприятия. На текущий момент при расчете урожайности, в большинстве моделей, учитываются только природные факторы, без учета своевременности соблюдения агрономических сроков. Но, как показывает тестовая модель, при вероятности нарушении агрономических сроков, когда каждая 4 операция выполняется не в срок, урожайность снижается почти в два раза. Потребителями нашей системы будут являться малые и средние агропроизводители и агрохолдинги, краудинвестинговые площадки, банки, страховые компании. Способ монетизации – продажа подписок/лицензий.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ КОМПАНИЯ "ДИДЖИТАЛ ТВИН"

IT