Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Диагностика патологий позвоночника с использованием искусственного интеллекта

Цели и задачи проекта: Выявление патологий пояснично-крестцового отдела позвоночника, постановка диагноза (второе мнение для врача) на основании анкеты клиента, сегментации и классификации МРТ изображений, автоматическая подготовка рентгенологического заключения.Актуальность НИОКР: По данным врачам, которое подтверждено исследованием «Variability in diagnostic error rates of 10 MRI centers performing lumbar spine MRI examinations on the same patient within a 3-week period» выражена вариабельность представленных интерпретационных результатов и высокая распространенность интерпретационных ошибок в отчетах рентгенологов о МРТ-исследовании поясничного отдела позвоночника, выполненном одному и тому же пациенту в 10 различных центрах МРТ в течение короткого периода времени. В результате подтверждено, что то, где пациент получает свое МРТ-исследование и какой рентгенолог интерпретирует его, может иметь прямое влияние на рентгенологический диагноз, последующий выбор лечения и клинический исход. Таким образом, мы планируем разработать программу, которая позволит врачам-рентгенологам более точно готовить рентгенологическое заключение, ставить диагноз и рекомендовать тактики лечения.Ожидаемые результаты: выявление патологий позвоночника (стеноз, грыжа, артроз, увеличенный межпозвонковый диск), постановка более качественного анализа с его интерпретацией, предложения по лечению.Области применения продукции: диагностика заболеваний пояснично-крестцового отдела позвоночника.Возможные потребители результатов: диагностические МРТ центры, пациенты лечебных учреждений, врачи-рентгенологи и врачи-хирурги, страховые компании.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЙ РЕШЕНИЙ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT