Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на протяжении последних лет входят в число наиболее перспективных. Одной из актуальных тенденций также является разработка ML-моделей для CRM-систем. Такие сервисы помогают прогнозировать продажи и отток клиентов, ранжировать клиентов по степени лояльности к маркетинговой рассылке.Цель проекта - создание системы управления взаимоотношениями (CRM-системы) с потребителями консультационных, информационных и образовательных услуг с поддержкой рекомендаций менеджерам на базе глубокого машинного обучения для оптимизации продаж.Наша CRM-система на основе параметров организации и потребностей конкретного контактного лица, с которым ведется работа, выдает готовые задания менеджерам. Создаваемая технология рекомендаций позволит:- повышать эффективность работы;- обеспечить рост продаж с меньшими затратами времени и сил;- поддерживать рост удовлетворенности и лояльности клиентов;- быстрее принимать решений на уровне менеджеров по продажам;- снижать время на обработку информации, полученной от Клиента;- снижать риски негатива со стороны покупателя большим объемом ненужной ему в данный момент информации.Указанные факторы увеличивают конверсию воронки продаж, повышают производительность труда и эффективность продаж.Целевая аудитория - компании от "микропредприятий" до среднего и крупного бизнеса из России и стран СНГ, работающие в сфере консалтинга, информационного сервиса и образовательных услуг. Причем те из них, которые активно взаимодействуют с клиентами на всех этапах своей работы - при продажах, повторных продажах, сопровождении и удержании.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ КОМПАНИЯ ПРАВА "РЕСПЕКТ"

На страницу проекта