Сфера строительства и ремонта автомобильных дорог с асфальтобетонным покрытием является одной из наиболее затратных в финансовом отношении. Решения о проведении ремонта, а также о типе выполняемых ремонтных работ, принимаются на основании результатов диагностики состояния дорожного покрытия. Повышение качества и скорости выполнения работ по диагностике состояния дорожного покрытия будет способствовать увеличению оперативности принимаемых решений в области ремонта автомобильных дорог, созданию возможностей для более строгого контроля качества ремонтных работ, осуществляемых подрядными организациями. При этом автоматизация процесса диагностики будет способствовать снижению роли человека в формировании конечного результата и, как следствие, повышению его точности и объективности. Диагностика дорожного покрытия осуществляется с помощью передвижных лабораторий, включающих в себя лазерные датчики, стереокамеры и т. д. После получения изображения и облака точек, диагностика обычно выполняется в полуавтоматическом режиме - существующее программное обеспечение позволяет распознавать некоторые дорожные дефекты, но не позволяет определять их геометрические параметры. Данный проект посвящен разработке автоматизированной системы диагностики состояния дорожного покрытия (и поиска таких дефектов, как выбоины, волны, впадины, выкрашивания, выпотевания и т. д.) на основании данных, полученных от лазерного сканера и средств фото и видеофиксации. Данный продукт позволит повысить эффективность применения находящегося в эксплуатации технологического оборудования за счёт более качественной и быстрой обработки полученных данных и минимизации влияния человеческого фактора на формирование конечного результата.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ"

Другое