Ads: Разработка предиктивной модели аналитики эффективности рекламных кампаний в интернет (CTR) до их запуска.
Предиктивная модель аналитики эффективности рекламной кампании (CTR) до ее старта. Медиа стратеги и креативные команды коммуникационных агентств ежедневно сталкиваются с трудностями в работе: выбор более эффективного визуального решения и прогнозирование CTR для медийной кампании. Отсутствие точности на этом этапе усложняет переговорный процесс с клиентами. Мы провели 20 глубинных интервью с диджитал-стратегами региональных и федеральных агентств, и подтвердили существующую потребность, 90% интервьюируемых оценивают потребность в подобном продукте выше чем 7 баллов по 10-балльной шкале. Цель выполнения НИОКР Цель работы провести комплексное исследование применения нейронных сетей для предиктивного анализа рекламного материала. Разработать методологию обучения нейронных сетей с использованием данных о результатах прошедших рекламных кампаний. Создать технологию (продукт) способный предсказывать эффективность использования (кликабельность) того или иного креатива.
Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭДСТЕТИКА"
Ссылка
Направление
Другое
