Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка программно-аппаратного комплекса на основе интерфейса мозг-компьютер для двигательной реабилитации в игровой форме

Разработкапрограммно-аппаратного комплекса нейрореабилитации, направленного на повышение качества жизни людей с двигательными нарушениями. Комплекс основан на применении инновационного интерфейса мозг-компьютер, декодирующего команды мозга по электроэнцефалографическим сигналам для восстановления нарушенных двигательных функций.Коллектив проекта объединяет экспертов в областях искусственного интеллекта, нейрофизиологии и психологии и имеет многолетний опыт исследований и разработок.Проект по разработке комплекса нейрореабилитации получил поддержку Фонда фундаментальных исследований РФ, Фонда содействия инновациям РФ, отраслевого союза «Нейронет», а также профильных клиник и реабилитационных центров. Разрабатываемый продукт относится к сегменту «Изделия для реабилитации и восстановительной медицины», который входит в приоритетные направления дорожной карты Национальной технологической инициативы РФ.Основными потребителями продукта являются частные и государственные медицинские учреждения, а также индивидуальные пациенты, нуждающиеся в реабилитации на дому.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЙБРЕЙН"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

«Создание программно-аппаратного комплекса на основе ИИ для персонализированной реабилитации пациентов в двигательными нарушениями»
0 комментариев
Нейроморфный программно-аппаратный комплекс для компенсации двигательных нарушений при травме спинного мозга
0 комментариев
Умный дисплей Брайля - Разработка интерактивного программно-аппаратного комплекса на основе следящего привода с автоматической коррекцией
0 комментариев
Разработка роботизированного нейрореабилитационного тренажера с использованием интерфейса мозг-компьютер для комплексного восстановления подвижности конечностей
0 комментариев
Разработка программно-аппаратного комплекса автоматического обнаружения дефектов интегральных микросхем на основе искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения
0 комментариев