Интеллектуальная медицинская система ранней диагностики офтальмологических заболеваний и патологий с элементами поддержки принятия врачебных решений, с использованием машинного обучения для самостоятельного, дистанционного и патронажного анализа, и контроля функциональных состояний глаз.
Разработка дополняет первичное профилактическое звено, способствует оказанию специализированной помощи в диагностике нарушений работы органов зрения на основе самостоятельного периодического контроля, а также своевременному выявлению и подготовке  предварительных рекомендаций в связке Пациент-Врач, увеличивает доступность специализированной помощи (в удаленные населенные пункты, лежачим больным, людям с ограниченными возможностями, детям). 
Впервые предлагается разработка алгоритма ранней диагностики заболеваний глаз, который умеет сопоставлять результаты исследования, в том числе за счет автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия, используя технологии машинного обучения и построения нейронной сети, а также интегрировать полученные данные в систему поддержки принятия решений врача-офтальмолога.

Основные характеристики приложения:

• верификация клиента (до 150 000 уникальных записей) и безопасное хранение данных;
• определение расстояния от устройства до пользователя с автоматическим изменением условий проведения исследования (изменение размера оптотипа) и анализа итогов;
• использование набора из 4 стандартизированных методик (корректное отображение методики определения остроты зрения, контрастности, цветности, соосности глаз);
• сопоставление и анализ результатов исследования с презентационной выборкой (до 1000 человек);
• скорость определения биометрических показателей (не более 10 сек): анатомические структуры органов зрения, соосность всех анатомических структур глаза, визуальные характеристики (размер, цвет, форма, сухость, покраснение, изменение положения);
• формирование персональных рекомендаций для пользователя на базе искусственного интеллекта с учетом проведенных исследований в рамках профилактики здоровья глаз.

На страницу проекта