В ходе разработки цифровой платформы машинного зрения по распознаванию сорных компонент зерновых агрофитоценозов будут реализованы следующие этапы:

1. Совершенствование уже разработанного прототипа скаутингового мобильного приложения для краудсорсингового сбора видеоданных (КСВ) сорных компоненте (СК) зерновых агрофитоценозов (ЗА).

2. Разработка юзергайдов и обучение акторов краудсосинга

3. Разработка базы (геореференциорованных) видеоданных (БВД) СК-ЗА.

4. Наполнение базы (геореференциорованных) видеоданных СК-ЗА основных зерносеющих регионов РФ по стадиям вегетации, культурной компоненте и пр. с использованием КСВ первого уровня.

5. Создание сервиса удаленного аннотирования БВД.

9. Специализированная обработка аннотированных видеоданных (отображение, сегментация, классификация), формирование обучающих датасетов третьего уровня

6. Обучение нейронных сетей на аннотированных датасетах БВД третьего уровня

7.Создание приложений для машинного распознавания СК-ЗА на основе обученных нейронных сетей

На страницу проекта