Целью выполнения данного проекта является создание автоматизированной системы распознавания трещин в промышленных сооружениях с помощью БПЛА. Система позволит производить постоянный мониторинг сооружений и отслеживать раскрытие трещин в динамике.

Продукт решает проблему строительных экспертов, которым необходимо анализировать большое количество информации и подготавливать всю необходимую документацию вручную.

Для обучения нейронных сетей будет использована Adam в качестве методов обучения с скоростью обучения 0.0005 и экспоненциальным уменьшением скорости обучения. IoU используется в качестве показателя качества во время обучения. Размер партии составит 4 изображения на каждой итерации обучения.

Контакты команды: лидер команды Покушалова Полина, ppokushalova@bk.ru

На страницу проекта