В рамках выполнения проекта разрабатывается программный модуль на основе технологии искусственного интеллекта для определения воздушных линий и их пролетов, подверженных наиболее сильному влиянию текущих и прогнозных метеоусловий с вероятностью возникновения повреждения на каждом из пролетов. Программный модуль будет обеспечивать корректировку данных о текущем и прогнозном техническом состоянии в режиме реального времени.

Цель проекта - разработка программного модуля для определения типа, времени и места возникновения аварийного повреждения воздушной линии электропередачи, вызванного влиянием метеоусловий.

Задачи проекта:

1. Анализ и классификация аварий на воздушных линиях электропередачи вызванных влиянием метеофакторов
2. Анализ существующих подходов и методов определения аварийных ситуаций на воздушных линиях вызванных влиянием метеофакторов
3. Определение перечня метеофакторов оказывающих влияние на аварийность воздушных линий
4. Сбор банка исходных данных для создания моделей ИИ для прогнозирования неисправностей на ВЛЭП
5. Разработка и обучение модели ИИ для определения возникающих на воздушной линии неисправностей
6. Тестирование и доработка модели

Потенциальные потребительские сегменты: крупные энергосетевые компании России.

Концепция продаж:

1.Продажа продукта проекта с настройкой и наладкой для использования в информационной системе потребителя.

2. Продажа доступа или подписки к сервису анализа и прогнозирования аварийности воздушных линий в распределительной сети потребителя.

Ценностное предложение: Отсутствие датчиков и высокая точность прогноза – ошибка прогноза MSE<0,003.xtagstartz/p>

На страницу проекта