Данный проект посвящен анализу данных о продажах товаров электроники с использованием языка программирования R для построения прогнозной модели. В рамках проекта будет проведен регрессионный анализ данных, собранных из базы данных компании за последние 5 лет. Анализ будет включать в себя очистку и подготовку данных, визуализацию данных с использованием пакета `ggplot2`, построение различных регрессионных моделей (линейная, полиномиальная) с использованием пакета `caret`, выбор наилучшей модели на основе метрик качества (MAE, RMSE) и оценку её точности. Результаты проекта позволят улучшить планирование закупок, оптимизировать запасы и повысить эффективность продаж.

На страницу проекта