Приложение для анализа моделей машинного обучения с целью прогнозирования полосы когерентности ГНСС станций различных широт
Актуальность
Современный мир технологий активно развивается в направлении создания надежных и эффективных систем связи. Одним из ключевых аспектов является обеспечение качества и стабильности спутниковых сигналов, что критически важно для различных областей применения, включая телекоммуникации, геолокацию, навигацию и военные приложения. Однако, анализ уровня спутникового сигнала часто ограничивается специализированными станциями, которые требуют значительных инвестиций и сложного оборудования. Внедрение беспроводных сетей КВ (киловольт) диапазона может значительно упростить этот процесс, делая его доступным для широкого круга пользователей и исследователей. Это особенно актуально в условиях растущего спроса на мобильные решения и развитие инфраструктуры 5G и выше.
Цели
Приложение для анализа моделей машинного обучения с целью прогнозирования полосы когерентности ГНСС станций различных широт
Задачи
Для достижения поставленных целей необходимо решить следующие задачи:
-Разработать алгоритм анализа результатов прогнозирования с применением машинного обучения
-Создать программу прогнозирования полосы когерентности ГНСС станций с применением машинного обучения
-Создать программу для анализа результатов прогнозирования с применением машинного обучения
-Провести тестирование функциональных возможностей для проверки корректности работы алгоритмов .
Вконтакте