Экспертные заключения: 0
Консультации: 1

EXP24 ИСППР для визуального диагноза рака кожи

Цель проекта. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для диагноза рака кожи при первичном осмотре пациента.

Актуальность. Рак кожи — это злокачественное заболевание, которое начинается в клетках кожи. Оно может развиваться из-за повреждения ДНК в клетках кожи под воздействием ультрафиолетового (УФ) излучения от солнца или солнечных ламп, а также из-за других факторов, таких как генетическая предрасположенность или химические воздействия.  Проблема является актуальной, ведь с каждым годом заболевание мутирует, и ранее обнаружение способствует увеличению шансов на лечение. Для решения проблемы  использовать ИСППР, которое поспособствует качественному анализу при первичной диагностики человека. 

Назначение научно-технического продукта. Проект имеет социальную значимость и направлен на разработку инновационных решений при визуальном диагнозе рака кожи, с целью улучшения первичной диагностики рака кожи, выявлении злокачественных новообразований, не допущения врачебных ошибок и т.п. При решении задач проекта предлагается разработать модель на основе искусственного интеллекта, которая сможет определять размеченные изображения рака кожи и выдавать результаты. Далее планируется разработка своего дата сета с помощью опытных врачей онкологов и дальнейшего тестирования разработанной ИСППР.

Научная новизна предлагаемых в проекте решений. В проекте  предлагаются следующие решения, обладающая научной новизной:

1. Методы распознания рака кожи по изображения при помощи искусственного интеллекта; 

2. Методы разметки изображения рака кожи;

3. Разработка дата сета;

4. Методы обработки больших данных

Потенциальные заказчики. Потенциальными заказчиками являются частные и государственные клиники по борьбе с онкологией.  


 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

EduNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных