Использование технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации процесса контроля качества деталей, произведенных с использованием аддитивных технологий
Обучение нейронных сетей на больших объемах данных о качестве деталей и выявление закономерностей между параметрами процесса производства и качеством конечного продукта. Разработка систем автоматического визуального контроля, которые могут сканировать поверхность деталей и выявлять дефекты с высокой точностью и скоростью. Использование обратной связи от систем контроля качества для оптимизации параметров производства и улучшения качества деталей.
Ссылка
Направление
IT
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте