Данный проект нацелен на разработку инновационной иммунной системы, способной обеспечить безопасность и эффективность кластеров и распределенных систем. С использованием нейронных сетей для анализа трафика и метрик из логов, система способна предсказывать потенциальные уязвимости и проблемы в работе сети. Алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять нештатные ситуации и рекомендовать оптимальные изменения в системе или файрволе для предотвращения возможных инцидентов. Результаты работы системы помогут повысить уровень безопасности, стабильности и производительности распределенных сетей, а также сократить время реагирования на потенциальные угрозы

На страницу проекта