Разработка приложения, которое рекомендует кино на основе нескольких просмотренных фильмов и оценок по ним. 

Используется технология глубокого обучения для анализа просмотренных трейлеров и описаний к фильмам, что обеспечивает более точные и персонализированные рекомендации, учитывая индивидуальные предпочтения. Принимаются во внимание не только оценки, но и визуальные предпочтения пользователей, что делает наши подборки более полными. Благодаря парсеру наше приложение предлагает более широкий выбор фильмов и более гибкие возможности настройки рекомендаций. Также благодаря тесту на определение настроения пользователь сможет лучше понять свое эмоциональное состояние в определенный момент времени, что позволит приложению точнее подбирать соответствующие рекомендации.

Наше приложение отличается от других тем, что использует нейросеть для анализа информации, полученной путем парсинга сайтов, чтобы предлагать персонализированные рекомендации фильмов на основе просмотренных им фильмов и установленных фильтров, а также у нас есть функция подборки фильмов на основе результатов теста на настроение и возможность просмотра новинок и понравившихся друзьям.

Приложение предназначено для частного пользования любыми пользователями, интересующимися кинематографом и желающими получить персонализированные рекомендации по просмотру фильмов.

На страницу проекта