Отслеживание поведения покупателя является хорошим способом для повышения продаж и среднего чека. Каждый человек уникален и интересно ему абсолютно разное. По этой причине онлайн магазины отслеживают различную метрику (просмотр товара, предыдущие товары, поисковые интересы и пр.), что позволяет им рекомендовать предпочтительный для клиента товар и повышать доходность своего бизнеса на 35%. Но, как проводить подобный анализ и выдавать рекомендации в офлайн магазинах? Продавцы-консультанты не успевают работать с каждым клиентом в торговом зале, да и есть такие сотрудники не в каждой торговой точке. К тому же, консультант, как правило, не знает ни вас, ни то, что вы покупали до этого. Поэтому почему бы не передать часть работы по рекомендации товара и анализу пользователя компьютеру, который использует искусственный интекллект? PERC- это рекомендательная система, предлагающая товар посетителям офлайн ритейла при помощи искусственного интеллекта, применяю различные способы анализа

На страницу проекта