В процессе организации нового биотехнологического производства лабораторно-исследовательский и лабораторно-технологические этапы суммарно могут занимать несколько лет. Помимо прочего - они направлены на подбор оптимальной питательной среды (макро и микронутриенты, активаторы роста), а также переход от лабораторных реактивов к реальным. В реальной практике этот процесс происходит неоптимальною и имеет пространство для рационализации.

Проблемы:
* Отсутствует единая база данных с оптимальными стартовыми составами питательных сред. Большинство биотехнологов и микробиологов до сих пор подбирают составы питательных сред для микроорганизмов (штаммов-продуцентов) экспериментальным путем или по открытым источникам, выискивая крупицы информации из научных статей, патентов, учебников и тд.
* Нет четко формализованной методологии проведения экспериментов, не задействуются математические и статистические методы.
* Нет формального описания процедуры перехода от лабораторным реактивам к закупаемым. Не фиксируются отклонения "среднего реального" состава от "идеального" и влияние этих отклонений на производительность.
* Неоднородность сырья, используемого в качестве питательной среды. Не фиксируются отклонения конкретного раствора от "среднего реального" состава. Нет процедуры определения состава конкретной партии сырья и оптимизации питательной среды с учетом этого состава.

MVP:
* Разработка алгоритма подбора состава питательной среды с применением базовых методов статистики.
* Создание первой редакции справочника с оптимальными составами питательных сред.

Планируется апробация проекта на дрожжах.

Дальнейшее развитие:
* Сведение описываемых проблем к задачам регрессии. Обучение моделей машинного обучения для решения поставленных задач.
* Оформление в виде веб-сервиса.

Проект с ранним последователем.

На страницу проекта