Создание платформы для обработки и анализа медицинских изображений, основанной на технологиях искусственного интеллекта,

помогающей медицинскому персоналу и пациентам решать проблемы по раннему диагностированию рака шейки матки 

Кольпоскопия - это гинекологический метод исследования с проведением прицельного и детального осмотра

шейки матки при помощи микроскопа. Целью проведения кольпоскопии является выявление очагов перерождения эпителия в эрозию или даже в неоплазию (предрак).

По приказу Минздрава России от 20.10.20 № 1130н. кольпоскоп входит в стандарт оснащения каждого гинекологического кабинета.

Кольпоскопия показана практически всем женщинам после 30 лет в качестве основного метода скринингового исследования и диагностики

ПРОБЛЕМАТИКА: 

1 ) По данным ВОЗ рак шейки матки находится на четвертом месте в структуре
онкологической заболеваемости у женщин – 6.6% всех зарегистрированных случаев
рака у женщин
2) В 2020 г. смертность от рака шейки матки в Республике Бурятия в 2 раза превысила
общероссийский показатель – 12,2 % и 6,1 % соответственно
3) Рак шейки матки относится к группе «молчаливых» раков, т. е. практически бессимптомных, и его выявление, это скорее
находка, или результат профилактического осмотра

Цель: Снижение риска пропуска патологий, прежде всего рака шейки матки на ранней стадии

Задача: Автоматический повторный пересмотр диагностических изображений, загруженных в PACS клиники

Механизмы достижения: 

1. Обработка и анализ кольпоскопических изображений для распознавания рака шейки матки на ранней стадии заболевания
2. Использование нейронных сетей глубокого обучения для решения проблемы точности определения злокачественных новообразований

На страницу проекта