Проект направлен на создание инструмента для мониторинга уровня освещенности в населенных пунктах и городских агломерациях с использованием технологий машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV). Цель проекта — обеспечить эффективное управление уличным освещением, повысить безопасность и сократить энергозатраты. Инструмент будет использовать данные с камер наблюдения и сенсоров для анализа уровня освещенности в реальном времени, а также предложит решения для оптимизации распределения уличных светильников и энергопотребления в зависимости от условий освещения. Проект может быть полезен для муниципальных властей, компаний, управляющих городской инфраструктурой, а также для экологических и энергетических организаций, стремящихся снизить углеродный след и улучшить энергоэффективность городов.

На страницу проекта