Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

undefined.

Актуальность

86% студентов 1 курса успевают в среднем на 3
меньше 6 % студентов 4 курса имеют годовые оценки 5

Факторы, влияющие на успеваемость

  • Качество преподавания

  • Условия обучения

  • Эмоциональное состояние студента

  • Уровень мотивации

  • Личностные качества учащегося

  • Степень занятости

Целевая аудитория

  • Студенты
  • Преподаватели
  • Родители

Проблема

Для студентов

  1. Заполнение пробелов в знаний: Студенты будут получать доступ к дополнительным материалам, интерактивным заданиям и тестам, которые помогают углубить их понимание учебного материала. Это особенно ценно для закрепления знаний по трудным предметам.
  2. Индивидуальные пути обучения: Платформа предлагает возможность адаптивного обучения, когда студентам предлагаются занятия в зависимости от их уровня знаний и предпочтений. Это позволит наилучшим образом сопоставить содержание с их потребностями.

Преподаватели 

Получат возможности для мониторинга и управления обучением студентов
  1. Отслеживание прогресса: Преподаватели могут видеть, как студенты справляются с заданиями, какие темы вызывают сложности, и где требуется вмешательство. Это позволяет им корректировать свои методики преподавания.
  2. Конфигурирование этапов обучения: Система может предлагать различные маршруты обучения, и преподаватель может настраивать их в зависимости от групповой динамики, индивидуальных потребностей студентов и текущих успехов. Это дает гибкость в подходе к обучению.

Родители 

Смогут отслеживать успеваемость и уровень знаний ребенка

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Наука, Связь

Рынки

EduNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Похожие проекты

undefined.
0 комментариев
Undefined
0 комментариев