Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система осмотра авто при ДТП «Эксперт»

ИИ-система мгновенной оценки ущерба при ДТП на основе анализа фотографий с места происшествия, использующая технологии компьютерного зрения и телематические данные. Цель проекта – автоматизировать и ускорить процесс оценки ущерба, минимизировать человеческий фактор и связанные с ним ошибки, а также упростить процедуру оформления Европротокола. Система позволит существенно сократить время, затрачиваемое на оформление ДТП, и повысить уровень доверия к результатам оценки.

Актуальность проекта:

  1. Рост числа ДТП:
    С 2019 по 2023 год количество ДТП стабильно высоко (127–145 тыс. случаев в год). В 2023 году рост составил 4,5%.

  2. Низкая популярность европротокола:
    В 2023 году только 34% аварий оформлены без ГИБДД. Сложности оформления требуют автоматизации.

  3. Долгие сроки выплат:
    Возмещение по ОСАГО занимает до 20 дней. ИИ ускорит процесс оценки и компенсаций.

  4. Развитие ИИ в страховании:
    Инновации оптимизируют расходы и упрощают урегулирование убытков.

  5. Федеральный масштаб:
    Проект сокращает издержки, ускоряет регулирование убытков и улучшает клиентский опыт в страховой сфере в целом.

Проблема:
  • проблема потери времени и сил на оформление ДТП, сложности самостоятельной оценки ущерба и риска некорректной оценки

  • проблема высоких издержек на экспертов по оценке ущерба, длительного срока обработки страховых случаев, риска мошенничества и субъективности оценки

  • проблема затрат времени на оценку стоимости ремонта

  • проблема контроля состояния транспортных средств и оперативной оценки ущерба в случае ДТП

Решение:

Для страховых компаний:

  • Интеграция с CRM.

  • Предложение по способу ремонта

  • Автоматическая оценка ущерба.

  • Выявление потенциального мошенничества.

  • Расширенная аналитика.

Для пользователей:

  • Фотофиксация повреждений.

  • Автоматическое распознавание и классификация повреждений.

  • Оценка стоимости ремонта.

  • Рекомендация по ремонту.

  • Отправка данных в страховую компанию.

ЦА: 

Водители (B2C):

  • Демография: Широкая демографическая группа, включающая владельцев автомобилей всех возрастов, уровней дохода и образования. Особый интерес представляют водители, активно использующие мобильные технологии.

  • География: Городские и сельские жители, владеющие автомобилями.

  • Потребности: Быстрое и удобное оформление ДТП, прозрачность процесса урегулирования страховых случаев, минимизация времени и усилий, связанных с ДТП.

Страховые компании (B2B):

  • Категория бизнеса: Страхование (ОСАГО).

  • География: Региональные и федеральные страховые компании.

  • Потребности: Автоматизация процессов обработки страховых случаев, снижение операционных расходов, минимизация рисков мошенничества, повышение качества обслуживания клиентов, эффективная оценка ущерба.

Бизнес-модель при интеграции с страховыми компаниями: B2B.

Создание ценности:

  • Для страховых компаний: Автоматизация процесса оценки ущерба, сокращение времени обработки страховых случаев, снижение издержек на экспертов, уменьшение вероятности мошенничества, повышение удовлетворенности клиентов за счет быстрого урегулирования.

  • Для клиентов страховых компаний (водителей): Упрощение и ускорение процесса оформления ДТП и получения страховых выплат.

Получение прибыли:

  • Подписка: Страховые компании оплачивают ежемесячную или годовую подписку на использование платформы. Стоимость зависит от количества пользователей (клиентов страховой компании, использующих систему), объема обрабатываемых случаев и набора функций (API, аналитика, интеграция с CRM).

  • Индивидуальные решения: Разработка и внедрение кастомизированных решений для конкретных страховых компаний.

  • Разовое использование функционала при ДТП: т. к. водители рассматриваются как потребители продукта, мы можем ввести оплату не только за подписку, но и за разовое использование.

Отношения с потребителями (страховыми компаниями):

  • Персональный менеджер, выделенная техническая поддержка, SLA, регулярные отчеты, совместная разработка дорожной карты развития продукта.

Поставщики:

  • Поставщики данных о стоимости ремонта автомобилей, разработчики телематических систем, IT-инфраструктурные провайдеры.

Привлечение ресурсов:

  • Инвестиции от венчурных фондов и бизнес-ангелов, стратегические партнерства со страховыми компаниями.

Каналы продвижения и сбыта:

  • Прямые продажи: презентации для компаний-стейкхолдеров (страховые компании, маркетплейсы страхования и автоуслуг/товаров), участие в отраслевых конференциях и выставках, презентации для автопроизводителей и автодилеров с примерами по их авто

  • Партнерские программы: сотрудничество с IT-компаниями, разрабатывающими ПО для страхового рынка.

  • PR: публикации в специализированных изданиях, кейсы успешного внедрения.

  • контент-маркетинг и SEO

Ключевые партнеры: Страховые компании, IT-интеграторы, поставщики данных для оценки автомобилей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Финансы

Рынки

EduNet, TechNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии