Цель проекта: Cоздание технологии, осуществляющей передачу и анализ изображений мазков крови с использованием искусственного интеллекта для обнаружения возбудителя бабезиоза. Данная система позволит быстро идентифицировать с высокой чувствительностью и специфичностью паразитов у животных в условиях лаборатории для постановки точного и своевременного диагноза пациентам

Проблема: Одно из опасных заболеваний крови у собак, которое передается через укусы клещей. При массивной инвазии бабезиоз и его смешанные формы протекают в тяжелой форме у собак. Опасность для здоровья животного представляют токсины распадающегося
гемоглобина под действием паразитов. В связи с быстрым течением, очень важно в кратчайшие сроки установить диагноз.
Разрабатываемая интеллектуальная система распознавания и анализа изображений микроскопических паразитологических объектов будет основана на математическом анализе морфометрических показателей распознаваемых объектов, что позволит в короткие сроки
идентифицировать и дифференцировать до рода Babesia spp. 

Актуальность (новизна): Одним из основных направлений
использования искусственного интеллекта в паразитологии является создание алгоритмов для автоматической идентификации паразитов на основе изображений. Это позволит сократить время диагностики и увеличить точность определения видов паразитов.

Продукт (решение проблемы): Разработка программного решения в области ветеринарной паразитологии

На страницу проекта