Обучаемый классификатор объектов на изображении «TCOI»
Цель проекта - создать удобное для пользователя приложение с интегрированной в него нейросетью, с помощью которого можно автоматизировать процесс классификации объектов на изображении. Функционал приложения подразумевает подготовку информации для обучения классификатора, обучение и дальнейшее использование сформированной пользователем модели для классификации объектов. Наш проект может значительно ускорить процесс сбора статистики с изображений. Для реализации нашего проекта используются современные библиотеки Python, позволяющие добиваться высокой точности классификации.
Ссылка
Направление
IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Наука, Другое, Сельское хозяйство
Рынки
NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
