В данном проекте рассматривается совершенствование системы мониторинга качества воды для сельскохозяйственного предприятия с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Сельскохозяйственные предприятия зависят от качества водных ресурсов для многих целей: орошения, кормление и поение сельскохозяйственных животных, переработка сельскохозяйственной продукции, изготовление кормов и др.. поэтому своевременное выявление загрязнений и отклонений от нормы является важным фактором для обеспечения устойчивого развития и предотвращения экологических рисков.

Цель проекта — разработка интеллектуальной системы мониторинга качества воды на сельскохозяйственном предприятии по изготовлению кормов для сельскохозяйственных животных, которая использует сенсоры для сбора данных о химическом составе воды (уровни pH, концентрации нитратов, фосфатов и других веществ), анализирует полученную информацию с помощью алгоритмов машинного обучения (нейросеть). Разрабатываемая нейросеть будет выявлять потенциальные загрязнители, прогнозировать изменения качества воды и предоставлять рекомендации по корректирующим мерам.

Применение ИИ в системе позволит автоматизировать процесс мониторинга нейросетью, повысить его точность и снизить человеческий фактор. Это обеспечит сельскохозяйственному предприятию возможность своевременно реагировать на изменения состояния водных ресурсов, снижая риск загрязнения почв и водоемов, а также увеличивая эффективность использования воды. Нейросеть также будет являться программой машинного обучения для молодых сотрудников и практикантов.

Проект ориентирован на улучшение экологии и устойчивости сельскохозяйственного производства, что особенно важно в условиях климатических изменений и роста потребности в рациональном использовании природных ресурсов.

На страницу проекта