Актуальность проекта заключается в необходимости снижения использования гербицидов и борьбы с устойчивостью сорняков, что становится все более сложным и важным процессом для ведения выгодного и экологически безопасного сельского хозяйства. Сервис автоматического распознавания сорняков позволит дифференцированно применять агрохимию, снижая затраты на ресурсы, нужные для обработки полей, и минимизируя негативное воздействие на окружающую среду, что соответствует глобальным тенденциям.
Система использует технологии нейронных сетей и компьютерного зрения для распознавания сорных растений и определения их разрастания на участке.

Проект решает проблему фермеров и агропредприятий, занимающихся выращиванием пропашных культур. Традиционные методы борьбы с сорняками малоэффективны, так как требуют много времени на реализацию, много ресурсов и применения химикатов на большом пространстве поля.

Проект решает такие проблемы как: высокие затраты на гербициды, низкая точность обработки полей, невозможность быстрого мониторинга и анализа полученных данных, экологическое воздействие, отсутствие возможности точечной обработки участков

Решение

Продуктом, который будет продаваться в рамках данного проекта, станет комплекс услуг создания снимков и распознавания на них сорняков среди пропашных сельскохозяйственных культур с использованием снимков сверхвысокого разрешения, полученных с БПЛА.

ЦА

Юридические лица (B2B):

1. Категория бизнеса: агрохолдинги, фермерские хозяйства, агроконсалтинг, производители сельхозтехники и средств защиты растений.

2. Отрасли: сельское хозяйство, агротехнологии, агрономический консалтинг.

3. География: аграрные регионы страны и мира (Россия, США, Бразилия, ЕС).

4. Сектор: B2B

Физические лица (B2C):

1. Демография: фермеры 30-60 лет, преимущественно мужчины, проживающие в сельских регионах.

2. Интересы: инновации в сельском хозяйстве, дроны, агротехнологии.

3. Образование: аграрное, знание современных агротехнологий.

4. Сектор: B2C (небольшие фермерские хозяйства).

Сервис предоставляет фермерам и агрохолдингам услугу по анализу снимков с БПЛА для автоматического распознавания сорняков. Основной источник прибыли — подписка или плата за каждое обследование полей. Ценность создается за счет повышения эффективности сельского хозяйства и сокращения затрат на ручной труд и химию.

Отношения с клиентами строятся через прямые продажи и долгосрочные контракты с агрохолдингами, предоставление консультационных услуг и поддержки. Для привлечения ресурсов планируется сотрудничество с производителями дронов и агротехнологическими компаниями.

Каналы продвижения: агропромышленные выставки, онлайн-платформы, прямые продажи через агроконсалтинг.

Для разработки сервиса необходимо следующее оборудование: мобильная станция gnss, вместилища для хранения больших данных.

На страницу проекта