Предложен метод расчета планов статистического приемочного контроля на основе гипергеометрического распределения, пригодный для проведения СПК с малыми выборками и партиями. Известно, что проблема малых выборок заключается в большой дисперсии любых оценок и, соответственно, чрезмерно широким доверительным интервалам. Показано, что учет истории качества на предприятии дает возможность на основе байесовского подхода с большей надежностью и точностью оценить качество малой партии, предъявляемой к контролю.