Цель проекта заключается в разработке программного обеспечения, которое позволит предсказывать возможные отказы промышленного оборудования на основе анализа вибрационных данных. Использование данного подхода позволит значительно снизить затраты на обслуживание, уменьшить время простоя оборудования и повысить общую эффективность производства.

Основные компоненты проекта:
- Обработка данных: Применение алгоритмов обработки сигналов для фильтрации и анализа полученных виброданных.
- Моделирование и прогнозирование: Разработка моделей машинного обучения, которые смогут выявлять закономерности и предсказывать возможные отказы оборудования на основе исторических данных.
- Интерфейс пользователя: Создание интуитивно понятного интерфейса для визуализации данных и результатов прогнозирования, а также для настройки параметров мониторинга.

На страницу проекта