Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

BeInterpreter

Мобильное приложение для практики и отработки устного последовательного перевода с английского языка. В приложении есть наборы англоязычных видео, которые поделены на смысловые сегменты для упрощения работы с приложением. После каждого прослушивания аудио пользователь имеет возможность записать устный перевод на диктофон и после окончания работы с аудио прослушать результат перевода. Наличие тематических разделов с видеозаписями для практики. Основные услуги: доступ к базе материалов, функционал разделения на сегменты, отправление аудио, отслеживание прогресса.

Приложение актуально для людей, которые обучаются на факультете лингвистики и на устных переводчиков для практики устного последовательного перевода и подготовки к зачетам/экзаменам. Основные проблемы данного сегмента:

1) Отсутствие возможности самостоятельной практики так как нужен второй человек для озвучивания материала

2) Неудобно отправлять аудиозаписи для проверки преподавателю

3) Поиск нужного материала занимает много времени

    Также приложение актуально для людей, которые хотят вспомнить и подтянуть английский для путешествий и разговоров с иностранцами. Основные проблемы данного сегмента:

    1) Занятия с репетитором дорогие

    2) Отсутствие самоконтроля при изучении языка

      3) Неудобный и долгий поиск материалов на англоязычных сайтах.

      Целевой аудиторией проекта является русскоговорящий сегмент, для которого актуально изучение и практика устного английского языка. Студенты, преподаватели, ученики старших школ. Люди, которые обучаются на факультете лингвистики и на устных переводчиков для практики устного последовательного перевода и подготовки к зачетам/экзаменам. Люди, которые хотят вспомнить и подтянуть английский для путешествий и разговоров с иностранцами

      Ссылка

      На страницу проекта

      Направление

      IT, Образование

      Рынки

      EduNet, TechNet

      Сквозные технологии

      Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных