Проект направлен на разработку системы автоматического распознавания средств индивидуальной защиты (СИЗ) на предприятии с использованием компьютерного зрения и методов машинного обучения. Система будет анализировать потоковое видео с камер видеонаблюдения, установленных на территории предприятия, выявляя сотрудников, которые не используют необходимые СИЗ (каски, защитные очки, перчатки, спецодежду и т. д.). В основе системы будет лежать нейронная сеть, обученная на большом наборе изображений и видео, представляющих различные виды СИЗ и ситуации их использования и неиспользования. Распознавание будет проводиться в режиме реального времени, а результаты будут отображаться на специальном рабочем месте оператора с возможностью создания отчётов и уведомлений для руководства о выявленных нарушениях. Система будет включать в себя модуль для настройки параметров распознавания, а также модуль для простого дообучения нейронной сети при появлении новых видов СИЗ или изменении требований к их использованию. Ожидаемый результат — снижение количества производственных травм за счёт усиления контроля за использованием СИЗ и своевременного предупреждения сотрудников о нарушениях техники безопасности. Система будет интегрирована с существующей системой видеонаблюдения предприятия и обеспечит удобный и интуитивно понятный интерфейс для пользователей.

На страницу проекта